Scientifique de données senior

u sein de la Direction Actuariat Analytique, le Scientifique de données senior, grâce à sa grande expertise, développe des modèles prédictifs complexes fondés sur les meilleures pratiques de l’industrie. Il joue un rôle prédominant pour résoudre les problématiques d’affaires présentes dans toutes les étapes de la chaîne de valeur (développement de produits, tarification, mise en marché, distribution, sélection des risques, service aux clients et partenaires, réclamations.)

Cet expert de l’apprentissage automatique, des statistiques et de l’environnement d’affaires oriente ses travaux en fonction du plan stratégique afin de contribuer au succès de SSQ Assurance et à l’atteinte de ses ambitions. Il collabore avec son équipe et les secteurs qu’il dessert en plus de partager ses connaissances sur une base continue.

Votre rôle 

• En collaboration avec les parties prenantes, identifier et décrire les problématiques d’affaires afin de recommander des solutions innovantes pouvant les régler.
• Identifier, organiser et analyser les données pertinentes (structurées et non structurées, internes et externes) pouvant permettre la mise en place de solutions.
• Développer, optimiser et documenter des modèles prédictifs complexes pouvant résoudre les problématiques d’affaires; participer à leur opérationnalisation et à leur maintenance.
• Présenter à ses collègues, à son supérieur et aux parties prenantes les résultats des modèles et des analyses; recommander les actions à prendre.
• En collaboration avec ses collègues, établir les critères de performance des modèles; mesurer la performance selon ces critères.
• Orienter ses travaux de recherche en fonction des stratégies de l’entreprise.
• Déterminer les besoins en données, en collaboration avec la Direction Actuariat – Intelligence d’affaires et avec la Première vice‑présidence – Performance organisationnelle et technologies.
• Contribuer au développement d’une culture fondée sur les données et l’analytique chez SSQ Assurance.
• Demeurer à l’affût et être constamment informé des tendances de l’industrie dans son domaine.
• Collaborer avec ses collègues aux objectifs de la direction.
• Conseiller à son supérieur des moyens d'améliorer l'efficacité et la rentabilité des activités de l’équipe.
• Assumer toute autre responsabilité connexe ou toute autre responsabilité à la demande de son supérieur immédiat.

Votre profil

• Détenir un baccalauréat dans un domaine pertinent, tel qu’en informatique, en statistiques ou en mathématiques
• Détenir au moins sept (7) ans d’expérience dans un rôle similaire
• Expérience dans un environnement d’assurance semblable à celui de la Société serait un atout
• Connaissance approfondie des techniques statistiques avancées et de l’apprentissage automatique (régression, clustering, arbres de décision, méthodes d’ensemble, etc.)
• Expérience avec des outils reliés à l’apprentissage automatique, tel que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Caret et XGBoost
• Connaissance des sources de données externes et des données massives
• Maîtriser Python, R, SAS et la programmation SQL
• Maîtriser, à un niveau avancé, la langue anglaise, parlée et écrite